sábado, 4 de febrero de 2017

Aprendizaje Máquina - Conceptos básicos

  • La Inteligencia Artificial es el futuro.
  • La inteligencia Artificial es ciencia ficción.
  • La inteligencia Artificial esta presente desde hace tiempo en nuestras vidas.

Según un interesante estudio realizado por la consultora Ovum, el aprendizaje máquina o machine learning será el gran elemento disruptor del año 2017.

Diferencias entre AI vs ML vs DL


Diferencias entre inteligencia artificial, aprendizaje máquina y aprendizaje profundo


Uno de los principales impedimentos a la hora de aprender sobre una nueva tecnología, un nuevo paradigma o un campo totalmente desconocido para nosotros es la gran cantidad de conceptos nuevos a los que nos vemos sometidos, por ello es importante aclarar las diferencias en los conceptos básicos e ir avanzando en nuestro conocimientos poco a poco.



  • Inteligencia ArtificialEs el concepto más amplio de los tres y se define como la inteligencia exhibida por máquinas. Una máquina inteligente es la que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito para conseguir un objetivo o tarea. En general, este término se aplica cuando una máquina imita las funciones de los humanos , como por ejemplo: aprender, resolver problemas, hacer predicciones...

  • Aprendizaje MáquinaEs la práctica de utilizar algoritmos para analizar datos, aprender de ellos, y luego hacer una predicción acerca de algo en el mundo. La máquina es "entrenada" utilizando grandes cantidades de datos y algoritmos que le dan la capacidad de aprender a realizar predicciones.


  • Aprendizaje Profundo: Es una especialización del aprendizaje maquina. El Aprendizaje profundo descompone las tareas de manera que hacen que cualquier cosa pueda ser realizada por una máquina. 

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